1.- ¿Cuál de las siguientes métricas NO es directamente relevante para evaluar el impacto de la segmentación de viajeros en los ingresos de Renfe?

a) Aumento del ticket medio por pasajero segmentado.
b) Incremento en la frecuencia de compra de los segmentos identificados.
c) Reducción de los costes operativos totales de Renfe.
d) Mayor conversión de leads en reservas confirmadas.

2.- La segmentación de viajeros permite a Renfe personalizar sus ofertas. ¿Qué métrica clave mide el éxito de esta personalización?

a) Tasa de apertura de emails promocionales.
b) Tasa de clics en anuncios digitales.
c) Aumento de la satisfacción del cliente según encuestas.
d) Todas las anteriores.

3.- ¿Cómo se puede medir el impacto de la segmentación en la fidelización de clientes en Renfe?

a) Calculando el Net Promoter Score (NPS).
b) Analizando la tasa de repetición de compra.
c) Midiendo el tiempo de vida del cliente (Customer Lifetime Value).
d) Todas las anteriores.

4.- ¿Qué métrica es fundamental para evaluar el impacto de la segmentación en la eficiencia operativa de Renfe?

a) Reducción de los costes de marketing.
b) Aumento de la ocupación media de los trenes.
c) Disminución del tiempo de respuesta a las consultas de los clientes.
d) Todas las anteriores.

5.- La segmentación permite a Renfe identificar nuevos segmentos de mercado. ¿Qué métrica es clave para medir el éxito de esta expansión?

a) Penetración en el nuevo segmento.
b) Valor de vida del cliente en el nuevo segmento.
c) Rentabilidad del nuevo segmento.
d) Todas las anteriores.

6.- ¿Cuál de las siguientes métricas NO es directamente relacionada con el impacto de la segmentación en la experiencia del cliente en Renfe?

a) Tiempo de espera medio en atención al cliente.
b) Tasa de cancelación de reservas.
c) Costes de adquisición de nuevos clientes.
d) Puntuación promedio en encuestas de satisfacción.

7.- ¿Cómo se puede medir el impacto de la segmentación en la optimización de rutas y horarios de Renfe?

a) Analizando la ocupación de los trenes por segmento.
b) Identificando los horarios pico de demanda por segmento.
c) Optimizando las rutas en función de los destinos preferidos por cada segmento.
d) Todas las anteriores.

8.- La segmentación permite a Renfe diseñar campañas de marketing más efectivas. ¿Qué métrica clave mide el éxito de estas campañas?

a) Retorno de la inversión (ROI) de las campañas.
b) Tasa de conversión de las campañas.
c) Aumento del conocimiento de marca entre los segmentos objetivo.
d) Todas las anteriores.

9.- ¿Cuál de las siguientes métricas NO es directamente relevante para evaluar el impacto de la segmentación en la capacidad predictiva de Renfe?

a) Precisión de los pronósticos de demanda.
b) Reducción de los excedentes de capacidad.
c) Aumento de la satisfacción del cliente.
d) Optimización de la gestión de inventario.

10.- ¿Cómo se puede medir el impacto a largo plazo de la segmentación en la estrategia de Renfe?

a) Analizando la evolución de la cuota de mercado de Renfe.
b) Evaluando la rentabilidad a largo plazo de los diferentes segmentos.
c) Identificando nuevas oportunidades de negocio basadas en la segmentación.
d) Todas las anteriores.